現状と課題
FastLabelは、AI開発プロセスの高度化を目指しており、
・アノテーションと呼ばれる教師データ作成の自動化やデータ管理 ・Generative AIによるデータ生成 ・MLOps構築
等、プロダクトラインアップが多岐にわたります。昨年はアノテーション領域を中心に開発をしていましたが、今年は大きくプロダクトラインアップの拡充を行なっており、それに伴い新しい技術課題やアーキテクチャの刷新、開発組織体制の構築などさまざまな課題が発生しています。 また、事業目標達成のためにエンタープライズ企業の獲得が必須となりますが、現状では開発スピードが事業目標に対して残念ながらビハインド状態です。
課題① マネジメント層の不足によるボトルネック問題(開発スピード)
課題② 個人技での開発になっており、チームとしてはまだワークしていない状態(開発組織体制)
お願いする業務
私たちは「AIインフラを創造し、日本を再び『世界レベル』へ」というパーパスを掲げています。 実現するためには、日本企業/日本の産業を改革していかなくてはいけません。
そこで私たちは、データ収集・生成~アノテーション~学習・評価の全プロセスをカバーするAIデータプラットフォーム「FastLabel」の提供を通じて、既存産業が抱える課題をテクノロジーを使って解決し、日本産業のDXを推進したいと考えています。
2022年の売上高は前年度比で約475%の成長を達成するなど、急成長を遂げている中で、本求人ではエンジニアリング組織のVPoEとして、開発組織を支えてくださる方を募集します!
具体的な業務
- エンジニア組織の採用企画立案、および実行
- エンジニア組織の評価、フィードバックの仕組みの構築
- エンジニア組織が抱えている課題の解決
仕事の醍醐味
- 急成長中の面白いフェーズ 2022年にシリーズAで4.6億円の資金調達を実施。2022年には「Startup CTO of the year2022 powered by AWS」ファイナリストにも選出されるなど、注目を浴びています。
- 働きやすい環境 フルフレックス制度を導入しており、かつフルリモート/ワーケーションが可能。全国各地からメンバーがジョインしています。既婚率は57%、子育て率は40%で、子育て世代が安心して働ける環境が整っているのもポイントです。
弊社技術環境
フロントエンド
- 開発言語:React.js、TypeScript
- UIフレームワーク:Material-UI
- Canvas:Konva
- デザインツール:Figma
バックエンド
- 開発言語:Node.js、TypeScript、Python
- フレームワーク:Express、Flask
- データベース:MySQL
- 認証:Auth0
インフラ
- クラウド:Amazon Web Service
- コンテナ管理:Fargate
- CI/CD:Code Pipeline、CodeBuild、GitHub Actions
- IaC:CloudFormation、CDK
その他
- ソースコード管理:GitHub
- プロジェクト管理:GitHub Projects
- ドキュメント:Notion、GitHub Wiki、readme
- コミュニケーション:Slack
給与
- 役割及びパフォーマンスレベルに応じて決定
- ロングタームインセンティブ(無償税制適格ストックオプション)制度
雇用形態
将来の正社員採用を目的とした副業での就業希望を歓迎します。 その旨、面談の中でお申し付けください。
勤務体系
勤務制度
裁量労働制
休日・休暇
- 休日:完全週休2日制(土日、祝祭日、年末年始等)※年間休日125日以上
- 休暇:有給休暇、慶弔休暇、生理休暇、出産育児・介護休業等
試用期間
3ヶ月
福利厚生
- 各種保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
- 通勤交通費
- リモートワーク手当(5000円/月)
- 書籍購入費用補助
- 資格取得支援制度
- リファラル採用支援制度(社員紹介手当、ランチ費用補助)
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簡単1分登録(無料)こんな方におすすめです
弊社の特徴キーワード
#AIスタートアップ #AIキャリア #AI人材 #シリーズA #裁量権 #フルスタックエンジニア #Customer Geek #最新技術 #フルリモートワーク
弊社の技術スタック
▼フロントエンド ・開発言語:React.js、TypeScript ・UIフレームワーク:Material-UI ・Canvas:Konva ・デザインツール:Figma
▼バックエンド ・開発言語:Node.js、TypeScript、Python ・フレームワーク:Express、Flask ・データベース:MySQL ・認証:Auth0
▼インフラ ・クラウド:Amazon Web Service ・コンテナ管理:Fargate ・CI/CD:Code Pipeline、CodeBuild、GitHub Actions ・IaC:CloudFormation、CDK
▼その他 ・ソースコード管理:GitHub ・プロジェクト管理:GitHub Projects ・ドキュメント:Notion、GitHub Wiki、readme ・コミュニケーション:Slack
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簡単1分登録(無料)採用に関する条件
雇用形態
正社員
給与・報酬
年収 900万円〜1,300万円(試用期間:3ヶ月 / 役割及びパフォーマンスレベルに応じて決定 / ロングタームインセンティブ(無償税制適格ストックオプション)制度)
想定稼働時間
09:00 〜 18:00(勤務制度:裁量労働制)
休日・休暇
## 休日
完全週休2日制(土日、祝祭日、年末年始等)※年間休日125日以上
## 休暇
有給休暇、慶弔休暇、生理休暇、出産育児・介護休業等
必須条件
- 開発組織のマネジメント経験
- ウェブアプリケーションの開発・運用経験
- 他部門やお客様と円滑なコミュニケーションを通し、人を巻き込む能力
- ステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験
求める人物像
- パーパス「AIインフラを創造し、日本を再び世界レベルへ」 に共感し、実現に向けて自律的に動ける方
- ユーザーを誰よりも理解しようとし、ユーザーの成功を喜べる方
- テクノロジーの可能性を信じ、課題を発見して解決していく方
- 新たな役割や業務領域に挑戦しながらも、困難に直面したときに、できない理由ではなく、できる理由を考えられる方
歓迎します✨
- ソフトウェアエンジニアの採用、評価、フィードバックの経験
- システム導入プロジェクトのPM・PL経験、またはそれに相当する経験
- 業務オペレーション構築、自動化の経験
- 機械学習に関するベーシックな知識
社内制度(待遇・福利厚生)
- 各種保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
- 通勤交通費
- リモートワーク手当(5000円/月)
- 書籍購入費用補助
- 資格取得支援制度
- リファラル採用支援制度(社員紹介手当、ランチ費用補助)
勤務地
リモート
サービス内容について
AI開発におけるプラットフォームのSaaS事業
AI開発における一連のサポートが可能なツールの提供
アノテーションツール、教師データ作成サービス、MLOps構築を包括した国内唯一のオールインワンソリューションです。
アノテーション代行サービス
データ品質99.7%のデリバリー実績を誇る高品質アノテーション代行サービス
専門スタッフが仕様を確認し、アノテーションマニュアルの作成もサポートします。 事前に合意したデータ品質を基準をもとに、ミスがあった場合、同じ料金内で修正します。 また、事前テストによって最適な人材を選抜し、2段階のレビューフローや独自の品質チェックAIによってアノテーター間の作業品質のズレをなくします。
- アノテーションサービスを詳しくみる https://fastlabel.ai/annotation
データセット・データ収集サービス
権利クリアランスされた100万を超えるデータセット
機械学習に必要な素材データとアノテーションデータをパッケージで提供します。 権利クリアランスされた100万件以上の画像などの素材データにアクセスでき、データ不足を解消することでスピーディーなAI開発を実現できます。 またデータの収集や撮り下ろしにも対応しています。
- データセットを詳しくみる https://fastlabel.ai/dataset
選考フロー
- カジュアル面談
- コーディングテスト
- 1次面接
- 2次面接
- オファー面談
※選考フローは変更となる場合がございます。
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