FastLabel株式会社現状と課題
FastLabelは、「AI革命のインフラになる」というミッションを掲げ、AI開発におけるデータプラットフォームを開発するスタートアップです。
AIの基礎であり、開発のボトルネックとなっているデータ領域にイノベーションを起こすことで、あらゆる業界のAI開発を加速させ、 AIが全ての人の生活を豊かにする社会の実現を目指しています。
2024年1月〜3月において、プロジェクト数が増加しております。 そのため、3ヶ月限定で弊社の業務をサポートをしていただける方を募集します。
お願いする業務
業務委託
3ヶ月(2024年1月〜3月) ※応相談
- OpenCVを使用した画像・動画処理
- Pythonを使用した機械学習モジュールの開発（主に画像認識、物体検出など）
- 機械学習を使用した教師データ作成、選定の自動化（ML for ML）
既存産業の多様な業界のお客様とコミュニケーションを取りながら仕事ができるのは、大きなやりがいに繋がります。また、これからいくつもプロダクトを生み出していくフェーズなので、会社のゼロイチを経験することも可能です。
- 役割及びパフォーマンスレベルに応じて決定
フレックスタイム制（7:00-22:00）※コアタイムなし
- 休日：完全週休2日制（土日、祝祭日、年末年始等）
- 休暇：有給休暇、慶弔休暇、生理休暇、出産育児・介護休業等
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簡単1分登録（無料）採用に関する条件
雇用形態
給与・報酬
想定稼働時間
必須条件
- 機械学習：3年以上の経験
- コンピュータサイエンスに関する知識・経験
- 機械学習、画像認識に関する実務経験が3年以上あること
- オーナーシップを持って機械学習モジュールの開発を進める力
- 日本語でコミュニケーションできること
- パーパス「AIインフラを創造し、日本を再び世界レベルへ」 に共感し、実現に向けて自律的に動ける方
- ユーザーを誰よりも理解しようとし、ユーザーの成功を喜べる方
- テクノロジーの可能性を信じ、本質的な課題を特定し、解決していく方
- 新たな役割や業務領域に挑戦しながらも、困難に直面したときに、できない理由ではなく、できる理由を考えられる方
- ユーザーやチームへの提供価値ではなく個人のメリットを最大化する方
- 発生している問題や役割の間に落ちている業務を、自分ごと化せずに問題解決に向けて行動しない方
- 組織や個人のポテンシャルの限界を自ら設定し、成長の可能性を狭める方
歓迎します✨
- Node.js、Python、AWS の利用経験
- Node.js、Python、AWSでのウェブシステム開発・運用経験
- MLOpsなど機械学習基盤の開発経験
- 新規サービスの立ち上げやサービスの成長期におけるチャレンジ経験
- 開発者のリードやマネジメント、プロセス改善経験
- ビジネスレベルの英語力
勤務地
サービス内容について
専門スタッフが仕様を確認し、アノテーションマニュアルの作成もサポートします。 事前に合意したデータ品質を基準をもとに、ミスがあった場合、同じ料金内で修正します。 また、事前テストによって最適な人材を選抜し、2段階のレビューフローや独自の品質チェックAIによってアノテーター間の作業品質のズレをなくします。
- アノテーションサービスを詳しくみる https://fastlabel.ai/annotation
機械学習に必要な素材データとアノテーションデータをパッケージで提供します。 権利クリアランスされた100万件以上の画像などの素材データにアクセスでき、データ不足を解消することでスピーディーなAI開発を実現できます。 またデータの収集や撮り下ろしにも対応しています。
- データセットを詳しくみる https://fastlabel.ai/dataset
AI開発において、実データのご準備が難しいデータを、シンセティック、オーギュメンテーション、画像生成などのアプローチでご提供することが可能です。
- データ生成を詳しくみる https://fastlabel.ai/data-generation
選考フロー
- カジュアル面談
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
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