offers

自然言語処理

の副業・転職・求人案件

  • リアルタイム法人調査システム「SimpleCheck」の機械学習エンジニア

    機械学習エンジニア

    リアルタイム法人調査システム「SimpleCheck」の機械学習エンジニア

    給与・報酬

    年収 700万円 ~ 1,000万円

    稼働時間

    16時間 ~ 64時間(週4 ~ 16時間)

    雇用形態

    副業転職(業務委託から正社員)

    勤務形態

    リモート

    リアルタイム法人調査システム「SimpleCheck」の機械学習エンジニア

    シンプルフォーム株式会社

    詳細を見る

    - 法人のHPや登記情報を基に、機械的に業種ラベリングを行う技術の研究開発 - ニューラルネットや勾配ブースティング決定木等のデータ分析技法を幅広く活用し、当社に蓄 積された膨大な法人データから「疑わしい法人」を検出する技術の研究開発 - 法人の代表者名、住所、ドメイン、IPアドレス、電話番号、メールアドレス等を用いたスコアリング手法の研究開発 - 法人の知識グラフ、オントロジー、構造化に関する研究開発 - BERT等の自然言語処理技術を用いたWebサイト分析エンジンの研究開発 Ruby on Rails, Vue.js Aurora MySQL, SQLAlchemy AWS Lambda, ECS Fargate, ECR, SQS, ALB, RDS, S3, API Gateway, Terraform Python, GAS, TypeScript - コンテナ技術: Docker, Docker compose - デプロイツール:Serverless Framework - ソース管理:Git, GitHub - コミュニケーションツール:Slack, Notion - PCやディスプレイ、OSやエディタなどの開発環境は各自が最大のパフォーマンスを出せるものを好きに使うことができます。 - 仕様やアーキテクチャ決定のプロセスに実装担当メンバーも参加することができます。 - 全体のプロジェクトはアジャイル的に進めており、途中の成果を随時確認しながら、納期または盛り込む機能を柔軟に調整する形で行っています。 - 主体的に学ぶ意欲があれば外部勉強会にも裁量の範囲内で自由に参加することができます。 - 使いたい技術をいつでも提言することができ、チームメンバーの納得度が高ければ即採用されます。 - 実用的なコーディング規約をチームで協議して決定しており、それをチーム全体で遵守することでコード品質の向上に努めています。 - レビューガイドラインが公開されています。レビューへの参加を歓迎する風土もありますので、全員が心地よくレビュープロセスに参加できます。 - しばしば、レビュープロセスの中で、知見のあるレビュワーからメンタリングを受けることもあります。 - 定期的に負債を解消する「リファクタリング DAY 」なるものを開催しています。決まった時間にビデオ会議で集まって各自が負債だと思うコードをリファクタしていきます。チームで行うので、他の人の実装や改修を見れる良いチャンスです。 - 社内で勉強会や LT を開催しており、新たな技術や洗練された知見に触れる機会が数多くあります。 - 定例会議で各自のタスクを棚卸ししています。 - 各自がブランチを切って作業を行い、作業が完了すると Pull Request でマージの申請/承認のプロセスに移ります。 - 遅くとも当日中にレビューコメントがつき、必要に応じてコードの修正を行います。 - 承認されてコードがマージされると、自動ビルド、自動デプロイが実行されます。 - コードによるインフラ構成管理(Infrastructure as Code)の環境が整備されています。 - 開発に必要な全ての資料やデータ(個人情報や顧客機密を除く)は実装を担当するメンバーなら誰でも、上長その他の許可の必要なく自由に閲覧できる状態です。 - 何を作るべきか、何を達成すべきか、何故やるのかの共有を適宜行っています。どのタイミングでリリースをするかなどのスケジュールについては意識的に共有するようにしています。 - チャットツールとして Slack を導入しております。 - Notion や Google Drive、また打ち合わせをビデオ録画するなど記録に残し、ノウハウや議事録などの情報共有を行っています。 - 属人化をなくすために、ドキュメントに残す文化を大切にしています。 - リモート勤務を行うことができます - フレックスタイム制または裁量労働制を採用しています - 勤務時間に縛りはありません。夜中に作業をして翌日の午前中に休むという勤務スタイルも可能です - 集中できるのであれば、例えばオフィスでイヤホンをするなど、あらゆる自由が認められています。

  • リアルタイム法人調査システム「SimpleCheck」のバックエンドエンジニア

    サーバーサイドエンジニア

    リアルタイム法人調査システム「SimpleCheck」のバックエンドエンジニア

    給与・報酬

    年収 650万円 ~ 1,000万円

    稼働時間

    16時間 ~ 64時間(週4 ~ 16時間)

    雇用形態

    副業転職(業務委託から正社員)

    勤務形態

    相談の上決定する

    リアルタイム法人調査システム「SimpleCheck」のバックエンドエンジニア

    シンプルフォーム株式会社

    詳細を見る

    #バックエンド -Ruby on Rails, Python, AWS Lambda (サーバーレスバックエンド) #フロントエンド -Vue.js #データベース/データウェアハウス -Aurora MySQL, DynamoDB, Redis, Neptune, Redshift #API管理 -API Gateway #メッセージング -SQS, SNS #ネットワーク/セキュリティ -ALB, AWS WAF, CloudFront, Security Hub, GuardDuty #データパイプライン -Step Functions, Glue, DataSync #データ分析/レポーティング -Redash #インフラストラクチャ/デプロイメント -Terraform, Terragrunt, Serverless Framework, Docker, Docker Compose, ECS Fargate, ECR, ecspresso, GitHub Actions (CI/CD) #オブジェクトストレージ -Amazon S3 #コード管理/バージョン管理 -Git, GitHub #プロトタイピング/デザイン -Figma #コミュニケーション/コラボレーション -Slack, Notion

  • リアルタイム法人調査システム「SimpleCheck」のプロダクトマネージャー

    プロダクトマネージャー

    リアルタイム法人調査システム「SimpleCheck」のプロダクトマネージャー

    給与・報酬

    年収 600万円 ~ 1,000万円

    稼働時間

    16時間 ~ 64時間(週4 ~ 16時間)

    雇用形態

    副業転職(業務委託から正社員)

    勤務形態

    相談の上決定する

    リアルタイム法人調査システム「SimpleCheck」のプロダクトマネージャー

    シンプルフォーム株式会社

    詳細を見る

    - 顧客要望や社内の開発戦略に応じてデザイナー・アプリケーションエンジニアと連携し開発すべき機能の要件定義設計を行う - 開発チームの能力を広く理解し、全体のマネジメントをおこなう - 自身もある程度の開発スキルを有し、ソースコードのレビューや改善提案をおこなう Ruby on Rails, Vue.js Python, GAS, TypeScript Aurora MySQL, SQLAlchemy AWS Lambda, ECS Fargate, ECR, SQS, ALB, RDS, S3, API Gateway, Terraform 統計的自然言語処理、BERT - コンテナ技術: Docker, Docker Compose - デプロイツール:Serverless Framework - ソース管理:Git, GitHub - コミュニケーションツール:Slack, Notion - PCやディスプレイ、OSやエディタなどの開発環境は各自が最大のパフォーマンスを出せるものを好きに使うことができます。 - 仕様やアーキテクチャ決定のプロセスに実装担当メンバーも参加することができます。 - 全体のプロジェクトはアジャイル的に進めており、途中の成果を随時確認しながら、納期または盛り込む機能を柔軟に調整する形で行っています。 - 主体的に学ぶ意欲があれば外部勉強会にも裁量の範囲内で自由に参加することができます。 - 使いたい技術をいつでも提言することができ、チームメンバーの納得度が高ければ即採用されます。 - 実用的なコーディング規約をチームで協議して決定しており、それをチーム全体で遵守することでコード品質の向上に努めています。 - レビューガイドラインが公開されています。レビューへの参加を歓迎する風土もありますので、全員が心地よくレビュープロセスに参加できます。 - しばしば、レビュープロセスの中で、知見のあるレビュワーからメンタリングを受けることもあります。 - 定期的に負債を解消する「リファクタリング DAY 」なるものを開催しています。決まった時間にビデオ会議で集まって各自が負債だと思うコードをリファクタしていきます。チームで行うので、他の人の実装や改修を見れる良いチャンスです。 - 社内で勉強会や LT を開催しており、新たな技術や洗練された知見に触れる機会が数多くあります。 - 定例会議で各自のタスクを棚卸ししています。 - 各自がブランチを切って作業を行い、作業が完了すると Pull Request でマージの申請/承認のプロセスに移ります。 - 遅くとも当日中にレビューコメントがつき、必要に応じてコードの修正を行います。 - 承認されてコードがマージされると、自動ビルド、自動デプロイが実行されます。 - コードによるインフラ構成管理(Infrastructure as Code)の環境が整備されています。 - 開発に必要な全ての資料やデータ(個人情報や顧客機密を除く)は実装を担当するメンバーなら誰でも、上長その他の許可の必要なく自由に閲覧できる状態です。 - 何を作るべきか、何を達成すべきか、何故やるのかの共有を適宜行っています。どのタイミングでリリースをするかなどのスケジュールについては意識的に共有するようにしています。 - チャットツールとして Slack を導入しております。 - Notion や Google Drive、また打ち合わせをビデオ録画するなど記録に残し、ノウハウや議事録などの情報共有を行っています。 - 属人化をなくすために、ドキュメントに残す文化を大切にしています。 - リモート勤務を行うことができます - フレックスタイム制または裁量労働制を採用しています - 勤務時間に縛りはありません。夜中に作業をして翌日の午前中に休むという勤務スタイルも可能です。 - 集中できるのであれば、例えばオフィスでイヤホンをするなど、あらゆる自由が認められています。

  • AIエンジニア/フロントエンドエンジニア/バックエンドエンジニア

    フルスタックエンジニア

    AIエンジニア/フロントエンドエンジニア/バックエンドエンジニア

    給与・報酬

    時給 3,000円 ~ 10,000円

    稼働時間

    40時間 ~ 100時間(週10 ~ 25時間)

    雇用形態

    副業転職(業務委託から正社員)

    勤務形態

    相談の上決定する

    AIエンジニア/フロントエンドエンジニア/バックエンドエンジニア

    Polaris.AI株式会社

    詳細を見る

    <案件A:LLMを用いた、文書管理・作成支援ツールの開発> ・バックエンドAPIの設計  ・AWSのアーキテクチャ設計  ・API設計 ・APIの構築・実装  ・python,Langchainの利用を想定 ・LLMを用いた文章の構造化・校正  ・プロンプトエンジニアリングを想定 <案件B:LLMを用いた、議事録管理ツールの開発支援> ・APIの設計 ・APIの構築  ・pythonの利用を想定  ・Dockerfileを用いたコンテナ化 <その他の案件> ・社内用ChatGPT環境の構築に関わる、Webアプリの開発・AIを用いた新機能の開発  ・Next.js, Typescript, Azure, Python ・該当書類の中から質問に対応する書類を探すWebアプリケーションの開発・検索精度向上  ・Next.js, Typescript, Azure, Python リモートワークを想定 ※ オフィスでの稼働を希望される場合は、本郷三丁目にあるシェアオフィスを利用可能 ※ 将来の正社員採用を目的とした副業での就業希望もご相談可能です。期間についても相談可能です。応募時にその旨ご記載ください。 ※ 育児や介護を理由とした時短勤務も相談可能です。応募時にその旨ご記載いただくか、選考プロセス内にてご相談ください。 ※ 選考中にヒアリングさせていただく中で雇用形態についてご提案させていただく場合がございます(業務委託/アルバイト) ハイブリッド

  • 機械学習エンジニア

    機械学習エンジニア

    機械学習エンジニア

    給与・報酬

    時給 3,000円 ~ 10,000円

    稼働時間

    40時間 ~ 100時間(週10 ~ 25時間)

    雇用形態

    副業転職(業務委託から正社員)

    勤務形態

    相談の上決定する

    機械学習エンジニア

    Polaris.AI株式会社

    詳細を見る

    <案件A:LLMを用いた、文書管理・作成支援ツールの開発> ・バックエンドAPIの設計  ・AWSのアーキテクチャ設計  ・API設計 ・APIの構築・実装  ・python,Langchainの利用を想定 ・LLMを用いた文章の構造化・校正  ・プロンプトエンジニアリングを想定 <案件B:LLMを用いた、議事録管理ツールの開発支援> ・APIの設計 ・APIの構築  ・pythonの利用を想定  ・Dockerfileを用いたコンテナ化 <その他の案件> ・社内用ChatGPT環境の構築に関わる、Webアプリの開発・AIを用いた新機能の開発  ・Next.js, Typescript, Azure, Python ・該当書類の中から質問に対応する書類を探すWebアプリケーションの開発・検索精度向上  ・Next.js, Typescript, Azure, Python リモートワークを想定 ※ オフィスでの稼働を希望される場合は、本郷三丁目にあるシェアオフィスを利用可能 ※ 将来の正社員採用を目的とした副業での就業希望もご相談可能です。期間についても相談可能です。応募時にその旨ご記載ください。 ※ 育児や介護を理由とした時短勤務も相談可能です。応募時にその旨ご記載いただくか、選考プロセス内にてご相談ください。 ※ 選考中にヒアリングさせていただく中で雇用形態についてご提案させていただく場合がございます(業務委託/アルバイト) ハイブリッド

  • データ活用支援SaaSのデータエンジニア(0→1・フルリモート・副業)

    データエンジニア

    データ活用支援SaaSのデータエンジニア(0→1・フルリモート・副業)

    給与・報酬

    時給 4,500円 ~ 6,000円

    稼働時間

    48時間 ~ 80時間(週12 ~ 20時間)

    雇用形態

    業務委託

    勤務形態

    リモート

    技術スタック

    データ活用支援SaaSのデータエンジニア(0→1・フルリモート・副業)

    アドバリスター株式会社

    詳細を見る

    現在進めているクローズドβ版の開発・改善やオープンβ版(正式リリースできる状態)の開発について、中長期でご助力頂ける方を探しております。 - 「フローライトデータ」のクローズドβ版・オープンβ版のインフラ・バックエンド全体の設計・開発: (1)Google Cloudのデータ関連サービス、Golangを用いたデータ活用基盤全体の設計・開発、データセキュリティやデータプライバシーを意識した対策の実施等 (2)データソースとなる外部サービス・SaaSやデータクラウドプラットフォーム(Snowflake等)とのAPI連携によるデータ転送ワークフロー(ETL/ELT)の設計・開発 - 業務委託 / 副業 - フルリモート(※1) ※1 代表の田中は京都、現メンバーは関東近郊に居住しています。 - 12h/週〜 応相談(※2) ※2 週1回の定例MTGへの参加は必須。捗共有及びタスクや今後の開発方針・内容に関するディスカッション・認識合わせを実施します。直近は現メンバーの都合を踏まえ、毎週木曜23:00から1h程度の実施しておりますが、新たに参画頂く方のご都合を踏まえて改めて調整予定。 - 時給:最低時給〜応相談 ※3 ご経験・スキルセット、お願いする期待役割や稼働割合(コミット度合)を踏まえてご相談・決定できればと思います。ある程度稼働が安定してきた場合、ご希望があれば固定報酬(その時点の時給単価 x 目安稼働時間/月)とすることも可能です。 - 代表、および現メンバー2名(フロントエンドエンジニア、インフラ・バックエンドエンジニア)と連携を取って頂きます。 - コミュニケーション:Slack、Zoom - プロダクトデザイン:figma - プロジェクト管理:Repsona - ドキュメント・情報共有:Notion, Google Workspace(Google Drive) - ソース管理:Github - フロントエンド - 言語・FW - TypeScript - Vue(3系) - SCSS - その他 - vite - vitest - storybook - インフラ・バックエンド - 言語 - Golang - 環境:GCP、Docker、Git、コンテナ、Swagger etc

  • データ活用支援SaaSのインフラエンジニア(0→1・フルリモート・副業)

    インフラエンジニア

    データ活用支援SaaSのインフラエンジニア(0→1・フルリモート・副業)

    給与・報酬

    時給 4,500円 ~ 6,000円

    稼働時間

    48時間 ~ 80時間(週12 ~ 20時間)

    雇用形態

    業務委託

    勤務形態

    リモート

    技術スタック

    データ活用支援SaaSのインフラエンジニア(0→1・フルリモート・副業)

    アドバリスター株式会社

    詳細を見る

    現在進めているクローズドβ版の開発・改善や、オープンβ版(正式リリースできる状態)の開発について、中長期でご助力頂ける方を探しております。 - 「フローライトデータ」のクローズドβ版・オープンβ版のインフラ・バックエンド全体の設計・開発: (1)Google Cloudのデータ関連サービス、Golangを用いたデータ活用基盤全体の設計・開発、データセキュリティやデータプライバシーを意識した対策の実施等 (2)データソースとなる外部サービス・SaaSやデータクラウドプラットフォーム(Snowflake等)とのAPI連携によるデータ転送ワークフロー(ETL/ELT)の設計・開発 - 業務委託 / 副業 フルリモート(※1) ※1 代表の田中は京都、現メンバーは関東近郊に居住しています。 12h/週〜 応相談(※2) ※2 週1回の定例MTGへの参加は必須。進捗共有及びタスクや今後の開発方針・内容に関するディスカッション・認識合わせを実施します。直近は現メンバーの都合を踏まえ、毎週木曜23:00から1h程度の実施しておりますが、新たに参画頂く方のご都合を踏まえて改めて調整予定。 時給:最低時給〜応相談 ※3 ご経験・スキルセット、お願いする期待役割や稼働割合(コミット度合)を踏まえてご相談・決定できればと思います。ある程度稼働が安定してきた場合、ご希望があれば固定報酬(その時点の時給単価 x 目安稼働時間/月)とすることも可能です。 代表、および現メンバー2名(フロントエンドエンジニア、インフラ・バックエンドエンジニア)と連携を取って頂きます。 - コミュニケーション:Slack、Zoom - プロダクトデザイン:figma - プロジェクト管理:Repsona - ドキュメント・情報共有:Notion, Google Workspace(Google Drive) - ソース管理:Github - フロントエンド - 言語・FW - TypeScript - Vue(3系) - SCSS - その他 - vite - vitest - storybook - インフラ・バックエンド - 言語 - Golang - 環境:GCP、Docker、Git、コンテナ, swagger etc

  • データ活用支援SaaSのバックエンドエンジニア(0→1・フルリモート・副業)

    サーバーサイドエンジニア

    データ活用支援SaaSのバックエンドエンジニア(0→1・フルリモート・副業)

    給与・報酬

    時給 4,500円 ~ 6,000円

    稼働時間

    48時間 ~ 80時間(週12 ~ 20時間)

    雇用形態

    業務委託

    勤務形態

    リモート

    技術スタック

    データ活用支援SaaSのバックエンドエンジニア(0→1・フルリモート・副業)

    アドバリスター株式会社

    詳細を見る

    現在進めているクローズドβ版の開発・改善や、オープンβ版(正式リリースできる状態)の開発について、中長期でご助力頂ける方を探しております。 - 「フローライトデータ」のクローズドβ版・オープンβ版のインフラ・バックエンド全体の設計・開発: (1)Google Cloudのデータ関連サービス、Golangを用いたデータ活用基盤全体の設計・開発、データセキュリティやデータプライバシーを意識した対策の実施等 (2)データソースとなる外部サービス・SaaSやデータクラウドプラットフォーム(Snowflake等)とのAPI連携によるデータ転送ワークフロー(ETL/ELT)の設計・開発 - 業務委託 / 副業 - フルリモート(※1) ※1 代表の田中は京都、現メンバーは関東近郊に居住しています。 - 12h/週〜 応相談(※2) ※2 週1回の定例MTGへの参加は必須。捗共有及びタスクや今後の開発方針・内容に関するディスカッション・認識合わせを実施します。直近は現メンバーの都合を踏まえ、毎週木曜23:00から1h程度の実施しておりますが、新たに参画頂く方のご都合を踏まえて改めて調整予定。 - 時給:最低時給〜応相談 ※3 ご経験・スキルセット、お願いする期待役割や稼働割合(コミット度合)を踏まえてご相談・決定できればと思います。ある程度稼働が安定してきた場合、ご希望があれば固定報酬(その時点の時給単価 x 目安稼働時間/月)とすることも可能です。 - 代表、および現メンバー2名(フロントエンドエンジニア、インフラ・バックエンドエンジニア)と連携を取って頂きます。 - コミュニケーション:Slack、Zoom - プロダクトデザイン:figma - プロジェクト管理:Repsona - ドキュメント・情報共有:Notion, Google Workspace(Google Drive) - ソース管理:Github - フロントエンド - 言語・FW - TypeScript - Vue(3系) - SCSS - その他 - vite - vitest - storybook - インフラ・バックエンド - 言語 - Golang - 環境:GCP、Docker、Git、コンテナ、Swagger etc

職種から求人を探す

開発言語から探す

年収・時給から探す

稼働時間から探す

その他の条件から探す

お知らせ

お問い合わせ

転職ノウハウ

もっと見る

新着求人

もっと見る