大手総合電機メーカー/民間企業R&D部門のDX推進に資するデータエンジニア(分析基盤の設計・開発)

【必須条件】 (1)下記いずれかの開発関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計経験 (目安：2年以上) ・Webアプリケーションの開発経験 (目安：2年以上) 　(言語：Java、JavaScript、Python) ・AWS/GCP/Azure等のクラウド上でのWebアプリケーション開発経験 ・Docker、Kubernetesを使用したWebアプリケーション開発経験 ・データベースを用いたWebアプリケーション開発経験 　(PostgreSQL、MongoDB、Elasticsearch) ・Jenkins 等を用いたCI/CDによる開発環境の自動化経験 ・アジャイル開発経験 (2)下記いずれかの分析関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・分析技術(Pythonライブラリの処理概要)を理解し、お客さまのデータに対してその分析技術を適用した経験 ・Pythonベースの機械学習ライブラリを用いたデータ分析業務経験 ・機械学習ソフトウェア(JMP、DataRobotなど)を用いたデータ分析分析業務経験 (3)下記いずれかのマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・お客さま対応経験 (目安：2年以上) ・開発会社のマネジメント経験 (目安：2年以上)

【歓迎条件】 (1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方： ・数理統計学・機械学習・AIを基にしたデータ分析業務経験 ・データ整形を実施した上で機械学習の入力データを作成した経験 ・材料分野においてデータ分析を用いたお客さま課題解決経験 ・化学データ(sdf、molファイルなど)を用いたデータ分析業務経験 (2)下記いずれかの業務知識をお持ちの方： ・機械学習に関する知識 　以下に記載する代表的な機械学習アルゴリズムを理解している 　- 教師あり学習(CNN、RNN、回帰分析(GPR、RFRなど)、クラス分類(SVM、RFCなど)、AutoEncoder等) 　- 教師なし学習(クラスタリング(k-means、GMMなど)、次元削減(PCA、LDAなど)) 　- 強化学習(DQN、DDQNなど) ・数理統計学に関する知識 　数理最適化、MCMC、ベイズ統計等を使用した統計モデリングを理解している ・材料分野に関する知識 　金属、無機、有機化学いずれかの理論・実験に関する知識を有している 　材料分野におけるシミュレーション(第一原理や量子化学計算)手法を理解している