給与・報酬:時給 4,500円 ~ 7,000円想定稼働時間:80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)
雇用形態:業務委託勤務地:リモート
現状と課題
サービスについて
私たちは『世界中の困窮している人の痛みを常に改善し、社会貢献を行う人へ影響力を提供する』を目的とした社会課題改善アプリを開発しています。
- 経済的に困っている人
- 社会貢献活動をしている人
- 支援や寄付を行う人
このような人たちが簡単に自分の想いをショート動画で発信でき、その想いに共感し応援する人とのマッチングを独自アルゴリズムで支援する。そのように集まった仲間と一緒に社会課題を解決していくことで、ひとりひとりの力をブーストさせていく。
これを我々は「ユーザー間の支援エコシステム」と呼んでおり、多くの人が、自分のために、相手のために、カジュアルに支援し合う関係性を構築できる、そんな社会貢献の循環を提供します。
そのためのソリューションとして自分の困窮をショート動画で投稿でき、誰かの投稿に応援ができるプラットフォーム「Weteam」をリリースします。 CtoCで支援する人とされる人が直接つながり、その中の多くの仕掛けで支援そのものを変容させるプラットフォームを開発中です。(最初はiOS/Android版のモバイルアプリとしてリリース)
現時点
- 第1回目の外部調達であるシードラウンドを時価5億円にて完了
- 470人の協力者を対象としたデプスインタビュー・オーディエンス検証で、全4回全てにて支援層/被支援層ともに課題/解決について非常に高いニーズを確認
- 2024/04のリリースを目指し開発中
お願いする業務
お任せしたいこと
モバイルアプリ「Weteam」のUI/UX開発を担当していただきます。
私達は、2000年もの間変わらなかった寄付・支援領域をCtoCの双方向コミュニケーションプラットフォームで改革していくことで、「すべての人が支援に参加する社会を」作り、世の中の経済的困窮や精神的困窮を改善することを目指す会社です。 今年春のリリースに向け、デザインの力を使ってこれまでにない支援の体験を作り出し、改革の先駆けとなってください。
全く新しい支援の形を提案するプロダクトである以上、既存のサービスからのコピーだけでは成立しないポイントも多くミッションの難易度は高いですが、一緒に乗り越えていきましょう。
具体的には
・ユーザーやマーケットなどの多様な観点でリサーチを行い情報を整理し、インサイトを発掘する ・インサイトに対するソリューションをUXに落とし込み、UIデザインによって表現する ・PdMやエンジニアと協働し、最高の体験をプロダクトに落とし込む
新規登録またはログインを行うと、この求人の続きを閲覧できます。
簡単1分登録(無料)こんな方におすすめです
・メルカリやDMM出身など優秀なメンバーと一緒に切磋琢磨しながら、0→1で世の中に価値を提供したい方 ・寄付・支援を変えることで少しだけ良い世界を作ることに熱意を持って取り組める方
新規登録またはログインを行うと、この求人の続きを閲覧できます。
簡単1分登録(無料)採用に関する条件
雇用形態
業務委託
給与・報酬
時給 4,500円 ~ 7,000円
想定稼働時間
80時間 ~ 160時間(週20 ~ 40時間)
必須条件
・月80時間以上の稼働を安定していただけること ・デザイン領域での5年以上の実務経験 ・ユーザーヒアリングや体験を考慮した、企画立案や設計の経験 ・ネイティブアプリケーションの構造・骨格設計 ・Human Interface Guidelines・Material Designの理解 ・Figmaを使用したUIデザイン業務
勤務地
リモート
一緒に働くメンバー
サービス内容について
自分の困窮をショート動画で投稿でき、誰かの投稿に応援ができるプラットフォーム「Weteam」
■今までターゲットじゃなかった人も使える、応援する人が増える仕組み 支援する / されるという明確なボーダーを設けないコミュニティを形成。経済的に困っている人でも相手のために支援することで自分自身にメリットがある仕組みを用意して、だれでも支援に参加できるように敷居をとことん下げています。
■支援の構造を変えて届く金額を増やし、応援した人が力をつけられるようにする仕組み これまでの支援の形を変えることで100円を寄付したら120円になって相手に届くようなモデルを作ったり、誰かを応援をすることによって影響力を持てるような仕組みを作ったり、応援のインパクトを最大化する仕掛けがプロダクトにはあります。
■本人も他人もわかっていない困窮の要因をわかるものにし、適切な応援を届ける仕組み 誰が何で困っていて、そもそも何が原因で困っていて、どういう改善が効果的で、その結果どう解決ができるか。支援者もその人自身もわかっていない困窮改善のための糸口がデータで明らかにしていきます。さらにそのデータと支援者の行動履歴をもとに機械学習でマッチングしていくことで、より効率的な困窮の改善を目指します。
選考フロー
- カジュアル面談
- 1次面接
- オファー面談
※ポジションによってフローは異なる場合がございます。
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